AI技术下产业园区规划与投资策略分析

摘要

随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在产业园区规划与投资策略中的应用正逐步改变传统模式。本文以AI技术为核心，系统探讨其在产业园区空间布局优化、产业链协同及动态投资决策中的赋能机制。通过文献分析、案例研究和定量模型构建，揭示AI技术在提升规划科学性、降低投资风险及增强资源配置效率方面的作用。研究发现，AI技术能够通过数据驱动模型显著优化产业园区的空间规划与资本配置，但同时也面临数据安全、技术集成与人才短缺等挑战。本文提出构建跨平台数据共享机制、推动技术标准化及培养复合型人才等对策，为智慧园区建设提供理论与实践参考。