智能制造场景中智能控制与决策的实践教学模式创新

摘要

智能制造人才培养面临教育场景离散化与能力评估滞后等现实挑战，传统实践教学模式在虚实交互深度与跨学科整合方面存在显著局限。本研究聚焦智能控制与决策能力培养，提出基于数字孪生技术的教育场景重构策略，通过物理引擎与边缘计算架构实现设备状态的高保真映射，构建双向数据流驱动的沉浸式训练环境。跨学科课程体系以典型工业项目为载体，采用问题链设计方法强化机械、控制、信息等领域的知识耦合，动态能力评估机制则通过多模态生物特征分析构建个性化成长模型。师资培养突破校企人才流动壁垒，形成技术研发与教学实践双向赋能的协同生态。研究结果为智能制造实践教学改革提供具有产业适配性的解决方案，有效弥合教育供给与产业需求的结构性断层。